Начало работы

Быстрый старт

Зарегистрируйтесь / войдите в GPUGO.
Пополните баланс (карта или СБП).
Откройте каталог GPU → выберите модель → нажмите Configure / Настроить.
В конфигураторе:
- Template: выберите (например, PyTorch или ComfyUI)
- GPU count (multi‑GPU): выберите 1/2 (если доступно)
Нажмите Создать заказ и списать средства.
На странице пода возьмите:
- SSH-команду
- ссылку на Jupyter
- список открытых портов

Под — это изолированное окружение (контейнер) с доступом к выбранному GPU.

На странице пода нажмите на ссылку Jupyter — браузер откроет ноутбук, и вы сразу можете приступать к работе. Ничего устанавливать не нужно.

На странице пода вы увидите SSH-команду вида:

ssh root@185.20.47.170 -p 44766

Шаг 1. Откройте настройки VS Code

Ctrl + Shift + P

(на Mac: Cmd + Shift + P)

Шаг 2. Введите команду

Remote-SSH: Add New SSH Host

Выберите этот пункт и нажмите Enter.

Шаг 3. Вставьте SSH-команду

В появившуюся строку ввода вставьте команду со страницы пода:

ssh root@185.20.47.170 -p 44766

Нажмите Enter.

Шаг 4. Выберите конфиг-файл

VSCode предложит путь вроде C:\Users\user\.ssh\config — просто выберите первый вариант и нажмите Enter.

Шаг 5. Подключитесь

Снова откройте командную палитру (Ctrl + Shift + P) и введите:

Remote-SSH: Connect to Host

Выберите сервер из списка. Если спросит тип системы — выбирайте Linux. Если попросит пароль — вставьте пароль из панели GPUGO.

В левом нижнем углу появится:

SSH: 185.20.47.170

Это значит, что вы подключены к серверу.